宁波工程学院-浪潮之声

标题: 科学新闻早餐（06.27 周二） [打印本页]

作者: alimoon 时间: 2017-7-18 10:11
标题: 科学新闻早餐（06.27 周二）
点击标题下“武理工国家水运安全中心”快速关注

编辑：武汉理工大学智能交通系统研究中心
国家水运安全工程技术研究中心
来源：科学网、交通部、教育部、科技部、国家自然科学基金委，中国交通新闻网，智能交通，啸谈阡陌，车云网，青塔网，搜狐网易科技，新浪科技，央视网

内容提要

微信论科教

交通部海事局与中国交建开展战略合作

驭势科技张丹：无人驾驶发展轨迹及AI应用

工信部高校联盟（G7联盟）正式成立！

科学网、科技网等

科技部部长万钢：氢能燃料电池汽车将成重要发展方向

人工智能可预测美国会行为

2017年国家“千人计划”外专项目开始申报

“复兴号”投入运营：标注中国制造新高度

网易科技等

无人驾驶汽车革命：美国各州花钱修路不含糊

亚马逊最高级别华人科学家任小枫加盟阿里AI研发团队

央行整顿第三方支付不手软：9家企业未获续期

交通期刊最新论文

Transportation Research Part A-F、AAP，中国公路学报、交通运输工程学报、交通信息与安全

微信论科教
交通部海事局与中国交建开展战略合作
日前，交通运输部海事局与中国交通建设股份有限公司(简称中国交建)在京签署战略合作框架协议，双方将在安全管理、培训交流、信息化建设等方面深化合作，集聚双方技术和人才优势，共促水上交通安全发展水平提升。部海事局局长许如清和中国交建总裁陈奋健出席签约仪式，并代表双方签约。
根据协议，双方将针对海上浅水区施工、海上风电等水上施工领域新业态，共同研究制定保障措施，并将合力加快研究和构建水上施工作业船舶安全管理体系，提升涉水施工项目安全管理能力和水平。
驭势科技张丹：无人驾驶发展轨迹及AI应用
2017年6月21日-22日，由中国安全产业协会、TIAA车载信息服务产业应用联盟与车云网共同主办的2017年中国安全产业峰会暨首届交通安全产业论坛在北京召开。本文系驭势科技定位与感知部总监张丹先生在“2017中国安全产业峰会暨首届交通安全产业论坛”上发表的演讲。
智能驾驶发展轨迹
首先2007年已经出来简单的一些比如说车道检测措施，作为驾驶辅助，并不控制车，只是当人开偏离车道线的时候会提示、报警。但是误报、漏报率没有特别高的要求，因为还是人驾驶的。近些年出来了很多具备ADAS功能的车，比如车道保持、定速巡航、自动泊车这些基本的功能。这些情况下，你的车实际上是在控制，但人随时要接管，因为并不能保证，有少数情况会有判断错误，比如说特斯拉，虽然做的还不错，但还是有少数情况处理不了，一旦把这个功能给到司机以后，他会非常放松，当你接管根本来不及。
现在很多厂商瞄准2020年，做高度的自动驾驶，做得越来越完善，整个系统功能，包括感知非常精确，定位也非常精确，然后控制和规划这些都很好，有高精度的地图支持，绝大部分情况下可以保证安全的行驶。但是车上的方向盘和刹车、踏盘保留的，因为并不能百分之百让机器驾驶。
AI技术在无人驾驶的应用
AI技术如何应用在无人驾驶里面。首先是感知和理解，就是车辆像新手司机那样，首先看周围有什么情况，保证安全、能不能开得特别好、特别平顺。第二部分就是说，当我有高精度地图和精确定位之后，可以做认路的司机，不像新司机那么慌张，开到哪儿都不知道。第三个比如说超车、变道，有非常高的决策，像老司机一样开得非常平顺，没有见过的突发情况也会处理得比较好。
其实我们可以看到，只是在讲我们怎么去定位，怎么去感知，但是实际上会有更多比较困难的场景。对于自动驾驶车辆来说，保障安全的情况下开不过去，因为会跟人的车辆竞争，这时候一保守过不去堵在那，也造成了堵塞，这也是非常纠结的事。我们在做一些研究，做一些决策，保证安全的时候开得不肉，要有社会性、竞争性，当然是要保证安全。
新加坡MIT联合研究机构前一段时间发布了一段演示，我们现在也在做类似的事，它就是这样一个很复杂的场景很多人。但并不是停在那不动，也是慢慢往前尽量走，但要保证安全的情况下。所以我们要处理各种未知的情况，还要开得万无一失，我们就要提高人工智能的鲁棒性。
因为我们知道无人驾驶要进行大量的路测来保证你的可靠性和安全性，除了路测之外还要做仿真，通过各种仿真器跑，跑大量的测试，来提高它的可靠性，还有就是通过仿真环境来做一些强化学习的训练。
工信部高校联盟（G7联盟）正式成立！
日前，工业和信息化部高校联盟成立大会暨2017部属高校教育事业发展高峰论坛在哈尔滨工业大学召开，哈工大当选联盟第一届轮值高校。
在工业和信息化部高校联盟理事会会议上，讨论通过了《工业和信息化部高校联盟章程》，签署了《工业和信息化部高校联盟合作框架协议》，介绍了2017年度工作计划，讨论确定北京航空航天大学为下一年度轮值高校。
据了解，工信部高校联盟将秉持“政策研究、资源共享、改革创新、协同发展”的合作原则，通过建立有效合作机制，共享优质办学资源，共同推进世界一流大学和一流学科建设，引领高等教育改革和发展，共同培育经济社会转型发展动能。
工信部副部长陈肇雄表示，工信部所属7所高校哈尔滨工业大学、西北工业大学、哈尔滨工程大学、南京航空航天大学、南京理工大学、北京航空航天大学、北京理工大学以立德树人为根本任务，形成了鲜明的办学特色和深厚的发展底蕴，为国家工业化、信息化和国防现代化事业做出了重要贡献。联盟成立标志着部属7所高校迈入了协同发展的新阶段，必将对提升整体办学水平起到重要作用。7所高校要牢固树立“四个意识”，始终坚持“四个服务”，面向国家重大需求、面向国际科技前沿、面向国民经济主战场。
大会上还表彰了获得工业和信息化部2016年研究型教学创新团队的25个团队。
在部属高校教育事业发展高峰论坛上，7所高校代表分别围绕“坚持特色发展推进‘双一流’建设”的主题作了报告。论坛期间，7所高校代表分别参加了学科建设工作联盟研讨会、国资管理工作联盟研讨会、人才培养工作联盟研讨会、科研管理工作联盟研讨会和高校办公室联盟研讨会，从不同视角交流和探讨了“双一流”建设相关领域的工作经验和思考。
工业和信息化部规划司、财务司、科技司、中小企业局、装备工业司、军民结合推进司、信息化和软件服务业司、国际合作司、人教司、机关服务局相关领导，国防科技工业局综合司、科技与质量司、系统工程一司相关领导，黑龙江省工信委、通信管理局相关领导，部属7所高校校领导、相关部处负责人、教师代表等180余人参加大会及论坛。
科学网、科技网
科技部部长万钢：氢能燃料电池汽车将成重要发展方向
科技部部长万钢25日在吉林长春发表演讲时表示，氢具有来源广泛、大规模稳定储存、持续供应、远距离运输、快速补充等特点，在未来车用能源中，氢燃料与电力将并存互补，共同支撑新能源汽车产业发展。
万钢是在第十九届中国科协年会“未来出行——氢燃料电池及智能车辆技术”国际研讨会作出上述表述的。他说，氢能燃料电池目前在寿命、可靠性、使用性能上基本达到车辆使用要求，国外主要国家和地区高度重视氢能燃料电池汽车战略地位，给予持续支持。
据介绍，我国已初步掌握了燃料电池关键材料、电堆、动力系统、整车集成和氢能基础设施的核心技术，基本建立了具有自主知识产权的燃料电池汽车动力系统技术平台，实现了百辆级动力系统与整车的生产能力。
万钢认为，我国必须加强协同创新，加快推动氢能燃料电池产业全面发展。一方面加强政策协同，加快开展氢能燃料电池汽车发展政策研究，通过发展政策系统推进氢能燃料电池产业发展，加快掌握更多关键核心技术。另一方面，加强产业及市场协同，推动全产业链体系的市场协同，同时强化跨产业、跨领域的产业协同应用。
万钢还表示，我国将整合各方资源，积极参与国际合作。目前，我国已发起并组建国际氢能燃料电池协会，目标是建成一个覆盖全产业链、推进燃料电池商业化的国际化平台，加速推动国际氢能燃料电池技术和产业发展。
人工智能可预测美国会行为
迂回曲折地走入美国参议院的健康草案只是美国国会今年将会考虑的数千份草案中的一份，其中绝大多数将会失败。实际上，仅有约4%的草案会成为法律。那么，哪些法案值得关注呢？一个新人工智能（AI）算式将会提供帮助。仅需一份草案加上约12个其他变量，它就能以极高准确性判断一项草案成为法律的几率。
其他的算式曾预测过一份草案能否在国会委员会上生存下来，或者参议院或众议院代表是否会投票支持它，它们均有一定程度的成功率。聚焦研究政策制定的纳什维尔AI公司Skopos实验室计算学家John Nay希望让该预测向前再迈一步。他希望预测一份法案能否在两院获得通过，并精确地预测其通过几率。
Nay从一个名为GovTrack的法律跟踪网站下载并分析了从第103届国会（1993—1995年）到第113届国会（2013—2015年）的相关数据。其中包括草案的全文以及一系列变量，如共同赞助者的数量、法案被引入时的月份以及支持者是否在其所属两院占多数群体等。他利用从103届到106届国会的数据训练了机器学习算式，从而将草案的内容和背景变量及其结果进行连系。随后，他预测了在第107届国会中的每项草案结果如何。接下来，他对从第103届到第107届国会的算式进行了训练，以预测第108届国会等等，以此类推。
Nay最复杂的机器算式结合了若干个部分。第一部分分析了草案中的语言。它通过解释词汇如何镶嵌在周围的词汇中解释了它们的意思。接下来，它寻找了句意和包含它们的法案获得成功之间的连系。其他的三个算式发现了上下文数据和草案成功之间连系。最终，一个总的算式会利用其他四个算式的结果预测将会发生什么。
由于96%的草案会失败，简单的“经常失败”策略通常是正确的。但Nay并不是要简单地预测每个草案是否能够通过，而是想要归纳每个草案具体通过的可能性。如果一个草案价值1000亿美元，或是要花费数月或数年才能被凝聚在一起，不能因为其通过几率低于50%就忽视其实施的可能性。为此，他根据算式给出的成功比例而非预测草案会成功的数量对其评分。通过这种方式，他的算式比简单地猜测一个草案是否会通过的几率高65%。相关成果日前发表于美国《公共科学图书馆·综合》。
2017年国家“千人计划”外专项目开始申报
根据《中共中央组织部关于印发的通知》（组通字〔2017〕9号）和《中共中央组织部办公厅关于开展2017年国家“千人计划”“万人计划”申报推荐工作的通知》（组厅字〔2017〕24号）精神，结合前七批国家“千人计划”外专项目申报评审情况，现就2017年国家“千人计划”外专项目(第八批)申报工作相关事项通知如下：
一、总体要求
贯彻落实党中央《关于深化人才发展体制机制改革的意见》，更大力度实施国家“千人计划”。突出“高精尖缺”导向，按照“坚持标准、优化结构、宁缺毋滥”要求，围绕创新驱动发展、“中国制造2025”、“健康中国2030”、国家网络空间安全等战略及《国家引进海外高层次人才参考目录》确定的重点领域方向，加大引才力度，提高引才精准程度。面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，重点引进和遴选支持从事重大原始创新和颠覆性技术创新研究的人才，加大力度引进青年人才、企业和金融机构急需紧缺人才。建立完善柔性引才用才机制，鼓励支持用人单位不唯地域引进人才，不求所有开发人才，不拘一格用好人才。
二、申报要求
（一）国家“千人计划”外专项目（长期项目）。引进主体为国内非外资各类项目单位。申报人应为非华裔外国专家，引进后须全职来华工作3年以上。申报人应符合“千人计划”引才标准。考虑到外国专家的实际情况，申报人年龄可放宽到65周岁。申报人在申报“千人计划”外专项目时，一般应未全职在国内（来华）工作，或者在国内工作不超过1年。申报人累计申报次数原则上不超过2次。
（二）国家“千人计划”外专项目（短期项目）。引进主体为国内非外资各类项目单位。申报人应为非华裔外国专家，引进后要求在国内连续工作3年以上、每年不少于2个月。考虑到外国专家的实际情况，申报人年龄可放宽到65周岁。申报人累计申报次数原则上不超过2次。
（三）申报人选年龄、学历、专业技术职务等其他资格条件，未作特别说明的，与此前批次要求相同。计算年龄和工作年限的截止时间为2017年6月1日。对业绩特别突出或者国家急需紧缺人才，可适当放宽年龄、学历、专业职务要求，破格引进的申报人选应附破格说明材料。
（四）项目暂不涉及人文社科领域。
（五）申报人不得通过多个平台渠道同时申报。
三、申报程序
用人单位与申报人达成初步意向后，应由学术（技术）委员会或类似机构，组织专家对申报人的学术（技术）水平进行评价，通过后签订正式工作合同或意向协议（须有外文合同），再填写申报书按程序报送。
申报人按要求填写《国家“千人计划”外专项目申报书》及相关申报材料。中央在京单位，由该单位外国专家管理部门报组织人事部门审核后，报国家外国专家局；其他用人单位，按属地原则报所在省（自治区、直辖市）外国专家局，经省（自治区、直辖市）党委组织部同意后，联合行文报国家外国专家局。
详见链接：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2017/6/380459.shtm
“复兴号”投入运营：标注中国制造新高度
与风竞速，陆地飞行。6月25日，由我国自主研发、具有完全自主知识产权的中国标准动车组“复兴号”正式命名，并将于26日在京沪线上投入运营。这标志着中国高铁迈出了“从追赶到领跑”的关键一步，我国铁路技术装备制造迎来一个新的时代。
每一位中国人都有理由为高铁产业的发展感到自豪。就在五年前，高铁还被戏称为“运椅子”的奢侈品，而如今，它早已成为百姓出行的必需品。从跨越塞北风区的兰新高铁，到驰骋东北雪海的哈大高铁；从蜿蜒岭南山川的沪昆高铁，到环抱胶东半岛的青荣城际，这五年，轨道交通装备核心技术不断突破，中国高速铁路网越织越大，车次越开越密。随着“四纵四横”高铁主骨架基本建成，越来越多的群众享受到了“高铁红利”。仅去年，动车组累计发送旅客就达14.43亿人次，相当于帮非洲和南美洲的总人口搬了一次家。从无到有，再到里程最长、动车组数量最多、安全运输规模最大，高铁的发展让中国变得更小了，让出行变得更方便了。
高铁不仅“缩小”了中国，也联通了世界。不久前，来自“一带一路”沿线的20国青年评选他们心中的中国“新四大发明”，高铁高居榜首，成为他们最想带回国的“中国特产”。事实上，中国高铁从未停止走出去的步伐。土耳其安伊高铁、印尼雅万高铁、俄罗斯莫喀高铁……短短数年，中国高铁合作遍地开花。领先的技术、过硬的品质、优质的服务，高铁成为“中国制造”的一张闪亮名片。
十年磨砺，一朝惊艳。高铁带给我们的，不仅有时空观念的变化、经济版图的重构，更有难能可贵的精神财富。
以高铁为镜，我们砥砺苦练内功的自主创新品格。十几年前，高铁技术还掌握在少数几个发达国家手中。中国冲破技术封锁，弯道超车，后来居上，靠的就是自主创新。从车辆到线路，从制动到通信信号，没有技术，就从国外引进消化吸收；外国不愿提供核心技术，就狠下决心奋力攻关。一步一个台阶，中国高铁企业苦练内功、厚积薄发，实现了国人高铁产业腾飞的梦想。习近平总书记说过，创新是从根本上打开增长之锁的钥匙。当前，中国经济正处于转型升级、提质增效的关键时刻，紧紧抓住创新这个“牛鼻子”，高铁产业的发展为我们增强了信心，提供了启示。
以高铁为镜，我们涵养精益求精的大国工匠精神。毋庸讳言，中国制造面临过这样的尴尬：号称是世界工厂、制造大国，老百姓却舍近求远，去国外抢购保温杯、电饭煲、马桶盖等普通日用品。中国铁路凤凰涅槃的过程，为中国制造突围提供了有益借鉴。以前是“分到分不用争，寸到寸不过问”，而如今检验标准精确到了0.01毫米；以前是“能用就行”，而如今为了突破碰撞安全防护系统关键技术，做了18种概念模型，历经近百次仿真计算和试验验证，仅仿真计算生成的结果数据就高达5000G。解码中国高铁成功的深层次密码，以优取胜的品质意识，精益求精的工匠精神，是最重要的关键词。这是中国高铁后来居上的秘诀所在，也是中国制造迈向中高端不可或缺的内在支撑。
举目已觉千山绿，宜趁东风马蹄疾。“复兴号”的启程，将我们带到一个新的关键路口。“推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”，这样的历史机遇，我们不能也不会错过。
网易科技等
无人驾驶汽车革命：美国各州花钱修路不含糊
无人驾驶汽车可以说是复杂传感器的载体，这些传感器可产生大量数据，并被强大的计算机分析。然而，这场交通运输革命成功与否现在却取决于科技含量非常低的材料——油漆。这是因为当全美基础设施准备支持无人驾驶交通时，最关键的升级就是确保其全国640万公里长的公路变得结实、明亮，以便于它们能被计算机视觉设备检测到。美国密歇根州交通部主管柯尔克·斯特乌德勒（Kirk Steudle）说：“无人驾驶汽车公司实际上正在确保你拥有良好的油漆线。为此，那些拥有油漆线的地方，我们必须确保它们足够好。”
今日美国对美国十几个州进行调查，探寻这些地方为迎接无人驾驶汽车和卡车到来而进行的不同程度的准备工作。因为各地官员正面临着移动方式的巨大转变，他们不愿意将有限的基础设施资金用于错误的方向。“州长高速公路安全协会”最近发布的指南就反映出这种态度。
虽然有些州（比如加州、密歇根州、亚利桑那州以及俄亥俄州）热切欢迎无人驾驶汽车进行测试，并开始升级公路设施以适应无人驾驶车辆。但其他州却在采取更多措施以便应对这个新兴的行业。宾夕法尼亚州交通部先进车辆技术负责人马克·科普克（Mark Kopko）说：“我想看到制造商取得成功，因为我的最终目标是确保公路上的公众安全。”
无人驾驶汽车面对的两个天坑
对于这些州来说，有2个因素正阻碍它们对混凝土基础设施进行改进，无论是绘制油漆条纹线还是在公路或交通标志中植入传感器。
第一是缺少全国性的无人驾驶汽车愿景规划。在去年大选中，特朗普总统曾承诺斥资1万亿美元满足基础设施建设需求。但到目前为止，还没有任何拨付这笔资金的相关路线图，或决定这笔资金将如何部署，是否包括无人驾驶汽车相关设施改建等。奥巴马政府曾给出指导性意见，以便帮助公司有效地进行自我调节。美国交通部部长赵小兰（Elaine Chao）不久前在底特律表示，特朗普政府正对这项政策进行评估和升级，根据众多利益相关者的建议进行改进。
第二，多名参议员于6月14日向联邦立法机构提交框架，希望能够彻底改变联邦机动车管理条例，这个框架有望在未来数周内提交国会审议。通用汽车公司总裁丹·阿曼(Dan Ammann)2月份曾表示：“我们正与联邦政府、各州政府以及多个市政府密切配合，但我们需要确保这项技术能够在当前环境中工作。为此，我们不会全部依赖于基础设施的改善。”福特汽车公司主管研发和先进工程事务的副总裁肯·华盛顿（Ken Washington）也称，智能道路将赋予无人驾驶汽车更多能力，但你不能完全指望它，我们的技术是建造能力能全面的汽车。
亚马逊最高级别华人科学家任小枫加盟阿里AI研发团队
阿里巴巴在美国西雅图挖来了亚马逊级别最高的华人科学家任小枫，进入该公司人工智能研发核心团队。随着人工智能逐渐成为BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）未来的核心战略，中国科技公司在西雅图对亚马逊和微软的“抢人大战”愈演愈烈。
任小枫
6月25日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者发现，亚马逊前资深主任科学家（Senior Principal Scientist）任小枫已经更新了他在华盛顿大学官网上的个人主页，其最新任职为：阿里巴巴iDST首席科学家和副院长。
阿里巴巴方面和任小枫本人均向澎湃新闻证实了这一消息。
iDST（Institute of Data Science and Technologies，数据科学和技术研究院）是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队，成立于2014年，由一批杰出的科学家及工程师组成，分布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地。
随着阿里巴巴3月启动“NASA”计划，iDST正式成为NASA计划的人工智能大脑。NASA计划要面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。
值得注意的是，任小枫个人主页显示，他从2003年开始任职于亚马逊无人零售店Amazon Go部门，领导计算机视觉算法团队。Amazon Go是亚马逊最具革命性的创新项目之一，颠覆传统便利店、超市的运营模式，顾客通过App扫码进店后，在店内随意拿商品，在离店后亚马逊自动扣款，支付时也不用打开手机，彻底跳过传统收银结帐的过程。这种即拿即走的购物体验，正是使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术。
在阿里巴巴给澎湃新闻的回复中，阿里iDST团队盛赞任小枫“在计算机视觉领域中对图像分类，物体识别、跟踪、检测，事件检测均有全面且深入的理解，这在图像领域的专家中非常难得。”
阿里巴巴相关人士告诉澎湃新闻，任小枫将与另一位副院长华先胜一起，在阿里巴巴不同业务的丰富场景下，提供计算机视觉服务，沉淀计算机视觉平台能力。
任小枫在主页上表示，iDST在西雅图有一支快速扩充的队伍，“正在组建一支世界级的机器视觉团队”。
任小枫说，自己继续留在“阳光明媚”的西雅图，自己喜爱这座城市。其个人主页显示，任小枫是中国国籍、美国永久居民。
任小枫在接受澎湃新闻邮件采访时表示，因为家庭原因，还没有考虑回国。国际化是阿里一个重要的发展策略，他希望在美国能帮助阿里招揽国际一流的人才，帮助阿里走向世界。
眼下，BAT正在西雅图展开如火如荼的“抢人大战”。西雅图是亚马逊、微软等公司的总部所在地。这些国外科技在人工智能方面有前瞻性的布局。
任小枫向澎湃新闻坦言，除了阿里之外，有几家中国大型的科技公司向他抛过橄榄枝，也有人找他创业。之所以最终选择阿里，任小枫表示，“在计算机视觉等人工智能技术高速发展的今天，能看到一个足够聪明的电脑将会改变人们的生活。但是这聪明用在什么地方，怎么用，需要有具体的应用场景的支持和指导。阿里有非常多的应用场景，也对人工智能技术非常的重视，在iDST投入很多力量来发展这些技术以及应用。我相信我加入阿里和iDST能有足够的支持和空间把计算机视觉技术真正做好用好，能让我们的生活质量上一个台阶。”

央行整顿第三方支付不手软：9家企业未获续期
在明确一段时期内原则上不再批设新机构后，央行对存量第三方支付机构的续期审核丝毫不手软。
中国人民银行（央行）6月26日公布的第四批非银行支付机构《支付业务许可证》续展决定显示，在全部93家支付机构中，多达9家机构被央行决定“不予续展”，另有两家的业务范围和类型被缩减。
具体来说，被央行拿掉“支付业务许可证”的9家机构分别是普天银通支付有限公司、西安银信商通电子支付有限公司、北京交广科技发展有限公司、北京中诚信和支付有限公司、山西兰花商务支付有限公司、哈尔滨金联信支付科技有限公司、安徽瑞祥资讯服务有限公司、长沙商联电子商务有限公司、长沙商联电子商务有限公司。
同时，在2014年被央行开出罚单的随行付支付有限公司，在这次续期中遭到了处罚，央行责令其停止吉林、辽宁（含大连）、浙江（含宁波）、福建、黑龙江等5个省市银行卡收单业务，续期后，该公司的许可业务类型和范围为互联网支付、移动电话支付、银行卡收单（除吉林、辽宁、浙江、福建、黑龙江省以外地区）。
此外，山东网上有名网络科技有限公司虽然保留了互联网支付业务，但存在《中国人民银行关于续展工作的通知》（银发〔2015〕358号)第六条规定的不予续展情形，不予续展预付卡发行与受理（北京市、青岛市）。
在本次成功续期的第三方机构中，包括了苏宁旗下的南京苏宁易付宝网络科技有限公司和唯品会旗下的浙江唯品会支付服务有限公司。
在经过本次续期后，上述成功续牌成功的第四批支付机构的新一轮有效期将从2017年6月27日至2022年6月26日，同样为五年。
从2011年4月底签发首批第三方支付牌照算起，在过去6年的时间，央行总计发出了270张支付牌照。而在2015年8月，央行注销3张支付牌照，结束了第三方支付牌照“只发不撤”的历史。
2016年8月，在公布首批27家支付机构牌照续期结果的同时，央行首度明确表态称，一段时期内原则上不再批设新机构。
而在央行加强监管的同时，存量第三方支付牌照成为了市场的“香饽饽”，不少电商和互联网企业纷纷斥巨资收购牌照。
随后，央行还范整合部分隶属同一集团或股权重合的支付机构业务范围，优化牌照资源，减量增质，再度出手合并了部分支付牌照，此外，北京润京搜索投资有限公司在去年10月主动申请注销了自己的支付牌照。
在今年全国“两会”期间，主管支付的央行副行长范一飞在谈及支付机构累计了一些问题和风险时表示，第一，因为市场参与者众多，总体而言市场供给和需求有一些失衡，供大于求的情况比较严重，所以行业也存在过度竞争的情况。第二，由于各方面原因，包括机构内部内控薄弱、风险管理放松等原因，对消费者的保护不够。两个突出问题：一是消费者的个人隐私特别是关于支付的敏感信息被泄露，甚至一些信息公开在网上买卖。二是备付金被挪用的情况一度还比较严重，有些机构把客户的备付金拿来炒房、炒股票，甚至用于个人赌博，最后导致损失。

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2017年02期. 第8篇
陈志华, 林淳皓, 罗济群. 基于行动感测的实时坑洞侦测系统与方法[J]. 交通信息与安全, 2017(2):59-67.
Chen Zhihua, Lin Chunhao, Luo Jiqun. A Pothole Detection System and Method Based on Mobile Sensing Techniques[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017(2):59-67.(in Chinese)

武理工国家水运安全中心
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