【校招】【腾讯地图】大数据实验室-2020校园招聘（大咖招聘）

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腾讯地图-大数据实验室-2020校园招聘（大咖招聘）
腾讯地图大数据实验室从事位置/轨迹/路况/图像大数据的算法研发工作，为泛腾讯系业务提供LBS能力的相关支持，从交通/政务/文旅/商业选址等业务出发，提供智能交通分析、商业客流选址、LBS用户画像、旅游大数据、图像识别、轨迹道路智能化提取、营销风控BI等大数据能力及行业解决方案。
欢迎在时空大数据，轨迹挖掘，图像识别领域有经验和兴趣的同学加入大数据实验室的大家庭！

以下是各个2020校招岗位（北京职位）的介绍。希望博士及以上学历的大咖招聘。有兴趣的同学欢迎投递简历到490080955@qq.com

岗位名称：位置大数据算法工程师
岗位类型：应用研究/后台开发
岗位要求：
1.  负责地图的大数据挖掘工作：应用机器学习/深度学习技术，针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模，解决基于基础数据的挖掘等核心问题，跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果。
2. 计算机、数学、统计学、自动化等相关专业等相关专业硕士以上学位；
3. 精通数学建模,机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法，具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力，深入理解MapReduce，具有Spark/Hadoop/Storm等大规模分布式计算平台的使用经验；在以下至少一个领域有深入的研究：
  1）统计机器学习（如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）；
  2）大数据分析（位置、轨迹内容大数据挖掘，用户行为分析，用户画像等）；
4. 精通C/C++,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发；有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。


岗位名称：大数据AI工程师
岗位类型：应用研究
岗位要求：
1. 利用海量腾讯系的定位数据（500亿）及形成的用户轨迹数据，进行海量数据模型设计、数据ETL开发，实现智能化处理和自动化入库；
2. 应用机器学习技术，建立道路数据画像，构建实时的基础数据的挖掘模型，提升位置服务能力
3. 研发智能交通出行领域中的关键机器学习算法，以及模型算法的产品化
工作要求：
机器学习／计算机／数学相关方向硕士以上学历，有较强的学习能力及创新能力;
熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底;
对机器学习基础理论及常用算法有深刻的理解，具备出色的工程实践能力；
良好的沟通能力及团队协作能力，较强的进取心和事业心。


岗位名称：计算机视觉高级算法工程师
岗位类型：应用研究
岗位要求：
1. 负责视觉相关算法的研发，包括但不限于：图像内容识别、物体检测和跟踪、图像语义分割、文字识别等； 与平台开发人员对接，实现算法植入。
2. 计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历； 精通数学建模,扎实的模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础,掌握领域内常用算法，如视频图像中特征提取、目标检测、跟踪、识别算法; 熟悉深度学习CNN,RNN相关理论；
3. 精通一个以上相关开发工具(caffe,tensorflow,torch)的使用； 精通cuda、opencl等并行加速方法,熟悉hadoop框架；
4. 有在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等相关会议发表论文者优先；
5. 精通C/C++,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发。


岗位名称：路况与智能交通服务开发工程师
岗位类型：后台开发
岗位要求：
1. 参与实时路况线上服务的功能改进，参与智能交通相关内容服务的设计与开发。
2. 计算机或交通相关专业本科及以上学历；
3. 熟悉Linux系统，熟悉Linux/Unix平台上的C/C++编程语言和开发环境；
4. 熟悉常用的数据结构和算法；
5. 了解java、python、php等某种其他开发语言者优先。
6. 了解haddoop、map-reduce等大数据处理相关知识者优先。
7. 参与过城市交通类研究或开发项目者优先；
8. 较好的逻辑思维能力、较强的沟通能力和学习能力。



岗位名称：智能交通数据挖掘工程师
岗位类型：应用研究/数据挖掘/数据分析
岗位要求：
1.参与基于轨迹和路况数据的数据挖掘工作。
2.参与智能交通领域的数据挖掘的调研与实施。
3.计算机或交通相关专业本科及以上学历；
4.熟悉Linux系统，熟悉C/C++或java开发语言。
5.熟悉常用的数据结构和算法；熟悉常用的数据挖掘和机器学习知识。
6.了解python、php等某种其他开发语言者优先,了解haddoop、map-reduce等大数据处理相关知识者优先。
7.参与过城市交通类研究或开发项目者优先；
8.较好的逻辑思维能力、较强的沟通能力和学习能力。